En este blog ya hemos escrito a grandes rasgos sobre data management, en esta ocasión hablaremos sobre los conceptos básicos de Gobierno de datos en data management.
Como puedes ver, el gobierno de datos se encuentra al centro de data management, esto nos da a entender que el gobierno de datos es especialmente importante.
¿Por qué es importante el gobierno de datos?
Sin un gobierno de datos eficaz. es muy probable que existan incoherencias de datos en diferentes sistemas de una organización. Por ejemplo, que el nombre de algún cliente aparezca de diferente manera sistemas de ventas, logística y servicios, esto podría complicar la integración de datos y crear problemas que afecten la precisión de los informes empresariales.
Se tiene que comprender que, en gobierno de datos, los datos son un activo. Entender cuanto más se puede ganar si se tiene ciertos datos, o cuanto se puede perder, si los datos no están disponibles.
Beneficios
- Armonizar los datos de los sistemas a través de un proceso colaborativo
- Garantizar que los datos se utilicen correctamente
- Mejorar la calidad de los datos
- Menores costos de gestión de datos
- Mayor acceso a los datos necesarios para la ciencia de datos
- Ayuda a mejorar la toma de decisiones empresariales al brindar información más confiable
Implementación
Primero que nada, se tiene que identificar a los propietarios o encargados de los diferentes activos de datos de la empresa y hacer que ellos los que participen en el gobierno de datos.
Una vez finalizada la estructura. Se deben desarrollar las políticas del Gobierno de datos y los estándares de datos junto con reglas que definan como el personal autorizado puede utilizar los datos. Además, se necesita un conjunto de controles y procedimientos de auditoria para garantizar el cumplimiento continuo de las políticas internas y las regulaciones externas y de esta forma garantizar que los datos se utilicen de manera coherente en todas las aplicaciones. También es necesario documentar de dónde provienen los datos, donde se almacenan y cómo están protegidos de contratiempos y ataques de seguridad.
- Mapeo y clasificación de datos: El mapeo de los datos en los sistemas ayuda a documentar los activos de datos y cómo fluyen los datos a través de una organización. Luego, se pueden clasificar diferentes conjuntos de datos en función de factores como si contienen información personal u otros datos confidenciales. Las clasificaciones influyen en cómo se aplican las políticas de gobierno de datos a conjuntos de datos individuales.
- Glosario empresarial: Un glosario empresarial contiene definiciones de términos y conceptos empresariales utilizados en una organización, por ejemplo, qué constituye un cliente activo. Al ayudar a establecer un vocabulario común para los datos comerciales.
- Catálogo de datos: Los catálogos de datos recopilan metadatos de los sistemas y los utilizan para crear un inventario indexado de los activos de datos disponibles que incluye información sobre el linaje de los datos, funciones de búsqueda y herramientas de colaboración. La información sobre las políticas de gobierno de datos y los mecanismos automatizados para hacerlas cumplir también se pueden incorporar a los catálogos.
Pilares clave del Gobierno de datos
- Administración de datos: Los equipos de administradores de datos generalmente se forman para ayudar a guiar y ejecutar la implementación de políticas de gobierno de datos. Deben se usuarios conocedores de datos que son expertos en la materia en sus dominios, aunque el administrador de datos también puede ocupar un puesto de TI. Los administradores de datos colaboran con analistas de calidad de datos, administradores de bases de datos y otros profesionales de gestión de datos, al mismo tiempo que trabajan con unidades de negocio para identificar problemas y requisitos de datos.
- Calidad de los datos: La mejora de la calidad de los datos es una de las mayores fuerzas impulsoras detrás de las actividades del gobierno de datos. La precisión, integridad y coherencia de los datos en todos los sistemas son características fundamentales de las iniciativas de gobernanza exitosas. La depuración de datos corrige errores e inconsistencias de datos y también correlaciona y elimina instancias duplicadas de los mismos elementos de datos, armonizando así las diversas formas en que el mismo cliente o producto puede aparecer en los sistemas.
- Gestión de datos maestros: Es otra disciplina de gestión de datos que está estrechamente asociada con los procesos de gobierno de datos. Las iniciativas de gestión de datos maestros establecen un conjunto maestro de datos sobre clientes, productos y otras entidades comerciales para ayudar a garantizar que los datos sean consistentes en los diferentes sistemas de una organización. Como resultado, la gestión de datos maestros encaja naturalmente con el gobierno de datos.
- Casos de uso de gobierno de datos: La gobernanza eficaz de los datos está en el centro de la gestión de los datos utilizados en los sistemas operativos y las aplicaciones de análisis y BI. Es un componente particularmente importante de las iniciativas de transformación digital y puede ayudar en otros procesos corporativos, como la gestión de riesgos, la gestión de procesos comerciales y las fusiones y adquisiciones. A medida que los usos de los datos continúan expandiéndose y surgen nuevas tecnologías, es probable que el gobierno de datos obtenga una aplicación aún más amplia. Por ejemplo, se están realizando esfuerzos para aplicar procesos de gobernanza de datos a algoritmos de aprendizaje automático y otras herramientas de inteligencia artificial.
