Data management

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Últimamente los volúmenes de datos se han incrementado en las organizaciones. Y, por la popularización de el trabajo remoto tras el inicio de la actual pandemia. La correcta gestión de datos es imprescindible. La gestión de datos permite tener una visión total de tu negocio o empresa que facilita la toma de decisiones de manera inteligente e informada. Permite mejorar la experiencia de clientes de forma personalizada.

Problemas

La mayoría de los negocios y empresas comienzan capturando datos de forma aislada y sin una correcta gestión. La mala gestión de datos muchas veces termina en contactos duplicados, información errónea, pérdida de tiempo y espacio. Además, imposibilita que los datos se comuniquen entre sí, dificultando conseguir una visión completa del panorama de la empresa o negocio. Evita que las aplicaciones internas se comuniquen correctamente. Y que la información proporcionada por esos datos sea fiable.

Por esta razón es importante una adecuada gestión de datos, o datamanagement y misma razón por la cual surgen los MDM (master data manegement) lo cuales resultan imprescindibles

Funciones del data management

El siguiente listado corresponde a las funciones del data management según el DAMA international, trataremos a fondo cada una de estas en futuras entradas

  • Gobierno de datos: ocupa de la planificación, supervisión y control en la gestión y uso de datos.
  • Modelado y diseño de datos: que diseña la base de datos, implementación y soporte.
  • Almacenamiento y operación de datos función que determina cómo, cuánto y qué se almacena.
  • Seguridad de datos: se encarga de todo lo relativo a la privacidad, confidencialidad y a garantizar un acceso apropiado.
  • Integración e interoperabilidad de datos: responsable de definir la integración y transferencia de los datos.
  • Gestión de documentos y contenido: establece las reglas aplicables a los datos fuera de las bases de datos.
  • Datos maestros y de referencia: buscan aportar una visión 360º de la información.
  • Data Warehousing & BI: se ocupan de lo referente a datos históricos y analíticos.
  • Metadatos: trata de integrar, controlar y proporcionar metadatos.
  • Calidad de datos: a través de la que se define, controla y mejora la calidad de los datos.
  • Arquitectura de datos: encargada de establecer los modelos, políticas y reglas para gestionar los datos.

Por qué implementarlo

El tener implementado un data management ofrece varias ventajas, no solo dentro de su organización, si no frente a sus competidores. Con su implementación evita la duplicidad de sus datos y los convierte en información 100% utilizable. Al tener una mayor claridad de las interacciones de los datos puede tener una visión completa de su negoció. De esta forma entender que es lo que realmente importa y poder así tomar decisiones rápidas e informadas. Esto le permite ganar competitividad en el mercado

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